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作者：解螺旋. 老谈如需转载请注明来源：解螺旋·医生科研助手
·导语·
在大数据的时代背景下，高通量测序技术及基因芯片技术的快速发展，使得基因数据呈井喷之势。而 GEO 作为世界上最大的免费的储存基因表达的数据库，包含了大约 16 亿个测量值，这些输入的数据很多还没有被破解，只是以原始资料存在，研究者可进一步挖掘其中包含的生物信息。
今天老谈以“肠癌”为例，带大家走上寻宝之路，教教大家如何在 GEO 数据库上找到宝贝。（回复“热图”，可查看基因芯片数据分析的文章）
1、 打开 NCBI 官网：www.ncbi.nlm.nih.gov。
2、 搜索 GEO 的数据库，找到 GEO DataSets。
3、 搜索肠癌“Colorectal Cancer”，即可获得所有肠癌的芯片数据。
4、 选择需要研究的芯片点击进入，例如我们搜索了一个 II 期肠癌的芯片数据库。
5、 直接点击进入后，会获得该基因芯片的结果，并进入分析工具的页面。
6、 在 Data AnalysisTools 中可以进行进一步的数据分析，例如将原有样本群按照自己需要的分类再进行细分，并可筛选需要了解的某基因的表达谱。例如，如果要找耐药相关的基因，P-gp 可介导肠癌多药耐药，那我们就要从 P -gp 入手，搜索该芯片中 P -gp 的表达谱。
7、 获得表达谱信息之后，在链接中可以发现 Profile neighbors，即表达谱相近的基因，这就是我们需要寻找的与 P -gp 相关的有可能共表达的基因了。同样，通过 GEO Profiles 的搜索，也同样可以得到所有芯片数据中该基因的表达谱情况，并根据需求进行查找可能的共表达基因。
8、 对所有该基因的表达谱分析后，同样可以获得可能的信号通路。
9、 点击后，可直接转入 Flink 显示可能的通路，使用极方便。
