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常见 SQL 面试题：经典 50 例
SQL 基础知识整理
select 查询结果，如: [学号, 平均成绩：组函数 avg(成绩)]
from 从哪张表中查找数据，如:[涉及到成绩：成绩表 score]
where 查询条件，如:[b. 课程号 =’0003′ and b. 成绩 >80]
group by 分组，如:[每个学生的平均：按学号分组](oracle,SQL server 中出现在 select 子句后的非分组函数，必须出现在 group by 子句后出现),MySQL 中可以不用
having 对分组结果指定条件，如:[大于 60 分]
order by 对查询结果排序，如:[增序: 成绩 ASC / 降序: 成绩 DESC];
limit 使用 limt 子句返回 topN（对应这个问题返回的成绩前两名），如:[limit 2 ==> 从 0 索引开始读取 2 个]limit==> 从 0 索引开始 [0,N-1]
select * from table limit 2,1;
— 含义是跳过 2 条取出 1 条数据，limit 后面是从第 2 条开始读，读取 1 条信息，即读取第 3 条数据
select * from table limit 2 offset 1;
— 含义是从第 1 条（不包括）数据开始取出 2 条数据，limit 后面跟的是 2 条数据，offset 后面是从第 1 条开始读取，即读取第 2,3 条
组函数: 去重 distinct() 统计总数 sum() 计算个数 count() 平均数 avg() 最大值 max() 最小数 min()
多表连接 : 内连接(省略默认 inner) join …on.. 左连接 left join tableName as b on a.key ==b.key 右连接 right join 连接 union(无重复(过滤去重)) 和 union all(有重复[不过滤去重])
- union 并集
- union all(有重复)
- oracle(SQL server)数据库
- intersect 交集
- minus(except) 相减(差集)
oracle
一、数据库对象：表(table) 视图(view) 序列(sequence) 索引(index) 同义词(synonym)
1. 视图: 存储起来的 select 语句
create view emp_vw
as
select employee_id, last_name, salary
from employees
where department_id = 90;
select * from emp_vw;
可以对简单视图进行 DML 操作
update emp_vw
set last_name = ‘HelloKitty’
where employee_id = 100;
select * from employees
where employee_id = 100;
1). 复杂视图
create view emp_vw2
as
select department_id, avg(salary) avg_sal
from employees
group by department_id;
select * from emp_vw2;
复杂视图不能进行 DML 操作
update emp_vw2
set avg_sal = 10000
where department_id = 100;
2. 序列：用于生成一组有规律的数值。（通常用于为主键设置值）
create sequence emp_seq1
start with 1
increment by 1
maxvalue 10000
minvalue 1
cycle
nocache;
select emp_seq1.currval from dual;
select emp_seq1.nextval from dual;
问题：裂缝，原因：
- 当多个表共用同一个序列时。
- rollback
- 发生异常
create table emp1(
id number(10),
name varchar2(30)
);
insert into emp1
values(emp_seq1.nextval, ‘ 张三 ’);
select * from emp1;
3. 索引：提高查询效率
自动创建：Oracle 会为具有唯一约束 (唯一约束，主键约束) 的列，自动创建索引
create table emp2(
id number(10) primary key,
name varchar2(30)
)
手动创建
create index emp_idx
on emp2(name);
create index emp_idx2
on emp2(id, name);
4. 同义词
create synonym d1 for departments;
select * from d1;
5. 表：
DDL：数据定义语言 create table …/ drop table … / rename … to…./ truncate table…/alter table …
DML : 数据操纵语言
insert into … values …
update … set … where …
delete from … where …
【重要】
select … 组函数(MIN()/MAX()/SUM()/AVG()/COUNT())
from …join … on … 左外连接：left join … on … 右外连接: right join … on …
where …
group by … (oracle,SQL server中出现在 select 子句后的非分组函数，必须出现在 group by 子句后)
having … 用于过滤 组函数
order by … asc 升序，desc 降序
limit (0,4) 限制 N 条数据 如: topN 数据
– union 并集
– union all(有重复)
– intersect 交集
– minus 相减
DCL : 数据控制语言 commit : 提交 / rollback : 回滚 / 授权 grant…to… /revoke
索引
何时创建索引:
select employee_id, last_name, salary, department_id
from employees
where department_id in (70, 80) –> 70:1 80:34
- union 并集
- union all(有重复部分)
- intersect 交集
- minus 相减
select employee_id, last_name, salary, department_id
from employees
where department_id in (80, 90) –> 90:4 80:34
问题：查询工资大于 149 号员工工资的员工的信息
select *
from employees
where salary > (
select salary
from employees
where employee_id = 149
)
问题：查询与 141 号或 174 号员工的 manager_id 和 department_id 相同的其他员工的 employee_id, manager_id, department_id
select employee_id, manager_id, department_id
from employees
where manager_id in (
select manager_id
from employees
where employee_id in(141, 174)
) and department_id in (
select department_id
from employees
where employee_id in(141, 174)
) and employee_id not in (141, 174);
select employee_id, manager_id, department_id
from employees
where (manager_id, department_id) in (
select manager_id, department_id
from employees
where employee_id in (141, 174)
) and employee_id not in(141, 174);
from 子句中使用子查询
select max(avg(salary))
from employees
group by department_id;
select max(avg_sal)
from (
select avg(salary) avg_sal
from employees
group by department_id
)
问题：返回比本部门平均工资高的员工的 last_name, department_id, salary 及平均工资
select last_name, department_id, salary, (select avg(salary) from employees where department_id = e1.department_id)
from employees e1
where salary > (
select avg(salary)
from employees e2
where e1.department_id = e2.department_id
)
select last_name, e1.department_id, salary, avg_sal
from employees e1, (
select department_id, avg(salary) avg_sal
from employees
group by department_id
) e2
where e1.department_id = e2.department_id
and e1.salary > e2.avg_sal;
case…when … then… when … then … else … end
查询：若部门为 10 查看工资的 1.1 倍，部门号为 20 工资的 1.2 倍，其余 1.3 倍
SELECT
employee_id,
last_name,
salary,
CASE
department_id
WHEN 10 THEN
salary * 1.1
WHEN 20 THEN
salary * 1.2 ELSE salary * 1.3
END “new_salary”
FROM
employees;
SELECT
employee_id,
last_name,
salary,
decode(department_id, 10, salary * 1.1, 20, salary * 1.2, salary * 1.3) “new_salary”
FROM
employees;
问题：显式员工的 employee_id,last_name 和 location。其中，若员工 department_id 与 location_id 为 1800 的 department_id 相同，则 location 为’Canada’, 其余则为’USA’。
select employee_id, last_name, case department_id when (
select department_id
from departments
where location_id = 1800
) then ‘Canada’ else ‘USA’ end “location”
from employees;
问题：查询员工的 employee_id,last_name, 要求按照员工的 department_name 排序 select employee_id, last_name
from employees e1
order by (
select department_name
from departments d1
where e1.department_id = d1.department_id
)
SQL 优化：能使用 EXISTS 就不要使用 IN
问题：查询公司管理者的 employee_id,last_name,job_id,department_id 信息
select employee_id, last_name, job_id, department_id
from employees
where employee_id in (
select manager_id
from employees
)
select employee_id, last_name, job_id, department_id
from employees e1
where exists (
select ‘x’
from employees e2
where e1.employee_id = e2.manager_id
)
问题：查询 departments 表中，不存在于 employees 表中的部门的 department_id 和 department_name
select department_id, department_name
from departments d1
where not exists (
select ‘x’
from employees e1
where e1.department_id = d1.department_id
)
更改 108 员工的信息: 使其工资变为所在部门中的最高工资, job 变为公司中平均工资最低的 job
update employees e1
set salary = (
select max(salary)
from employees e2
where e1.department_id = e2.department_id
), job_id = (
select job_id
from employees
group by job_id
having avg(salary) = (
select min(avg(salary))
from employees
group by job_id
)
)
where employee_id = 108;
删除 108 号员工所在部门中工资最低的那个员工.
delete from employees e1
where salary = (
select min(salary)
from employees
where department_id = (
select department_id
from employees
where employee_id = 108
)
)
select * from employees where employee_id = 108;
select * from employees where department_id = 100
order by salary;
rollback;
常见的 SQL 面试题：经典 50 题
已知有如下 4 张表：
- 学生表：student(学号, 学生姓名, 出生年月, 性别)
- 成绩表：score(学号, 课程号, 成绩)
- 课程表：course(课程号, 课程名称, 教师号)
- 教师表：teacher(教师号, 教师姓名)
根据以上信息按照下面要求写出对应的 SQL 语句。（搜索公众号民工哥技术之路，回复“1024”，送你一份技术资源宝典）
ps：这些题考察 SQL 的编写能力，对于这类型的题目，需要你先把 4 张表之间的关联关系搞清楚了，最好的办法是自己在草稿纸上画出关联图，然后再编写对应的 SQL 语句就比较容易了。下图是我画的这 4 张表的关系图，可以看出它们之间是通过哪些外键关联起来的：
一、创建数据库和表
为了演示题目的运行过程，我们先按下面语句在客户端 navicat 中创建数据库和表。
如何你还不懂什么是数据库，什么是客户端 navicat，可以先学习这个：
1. 创建表
1）创建学生表（student）
按下图在客户端 navicat 里创建学生表。推荐：企业面试题汇总
学生表的“学号”列设置为主键约束，下图是每一列设置的数据类型和约束
创建完表，点击“保存”
2）创建成绩表（score）
同样的步骤，创建 ” 成绩表“。“课程表的“学号”和“课程号”一起设置为主键约束（联合主键），“成绩”这一列设置为数值类型（float，浮点数值）
3）创建课程表（course）
课程表的“课程号”设置为主键约束
4）教师表（teacher）
教师表的“教师号”列设置为主键约束，教师姓名这一列设置约束为“null”（红框的地方不勾选），表示这一列允许包含空值（null）。推荐：企业面试题汇总
向表中添加数据
1）向学生表里添加数据
添加数据的 sql
insert into student(学号, 姓名, 出生日期, 性别)
values(‘0001’ , ‘ 猴子 ’ , ‘1989-01-01’ , ‘ 男 ’);
insert into student(学号, 姓名, 出生日期, 性别)
values(‘0002’ , ‘ 猴子 ’ , ‘1990-12-21’ , ‘ 女 ’);
insert into student(学号, 姓名, 出生日期, 性别)
values(‘0003’ , ‘ 马云 ’ , ‘1991-12-21’ , ‘ 男 ’);
insert into student(学号, 姓名, 出生日期, 性别)
values(‘0004’ , ‘ 王思聪 ’ , ‘1990-05-20’ , ‘ 男 ’);
在客户端 navicat 里的操作
2）成绩表（score）
添加数据的 sql
insert into score(学号, 课程号, 成绩)
values(‘0001’ , ‘0001’ , 80);
insert into score(学号, 课程号, 成绩)
values(‘0001’ , ‘0002’ , 90);
insert into score(学号, 课程号, 成绩)
values(‘0001’ , ‘0003’ , 99);
insert into score(学号, 课程号, 成绩)
values(‘0002’ , ‘0002’ , 60);
insert into score(学号, 课程号, 成绩)
values(‘0002’ , ‘0003’ , 80);
insert into score(学号, 课程号, 成绩)
values(‘0003’ , ‘0001’ , 80);
insert into score(学号, 课程号, 成绩)
values(‘0003’ , ‘0002’ , 80);
insert into score(学号, 课程号, 成绩)
values(‘0003’ , ‘0003’ , 80);
客户端 navicat 里的操作
3）课程表
添加数据的 sql
insert into course(课程号, 课程名称, 教师号)
values(‘0001’ , ‘ 语文 ’ , ‘0002’);
insert into course(课程号, 课程名称, 教师号)
values(‘0002’ , ‘ 数学 ’ , ‘0001’);
insert into course(课程号, 课程名称, 教师号)
values(‘0003’ , ‘ 英语 ’ , ‘0003’);
客户端 navicat 里的操作
4）教师表里添加数据
添加数据的 sql
— 教师表：添加数据
insert into teacher(教师号, 教师姓名)
values(‘0001’ , ‘ 孟扎扎 ’);
insert into teacher(教师号, 教师姓名)
values(‘0002’ , ‘ 马化腾 ’);
— 这里的教师姓名是空值（null）
insert into teacher(教师号, 教师姓名)
values(‘0003’ , null);
— 这里的教师姓名是空字符串（”）
insert into teacher(教师号, 教师姓名)
values(‘0004’ , ”);
客户端 navicat 里操作
添加结果
三、50 道面试题
为了方便学习，我将 50 道面试题进行了分类
查询姓“猴”的学生名单
查询姓“孟”老师的个数
select count(教师号)
from teacher
where 教师姓名 like ‘ 孟 %’;
2. 汇总统计分组分析
面试题：查询课程编号为“0002”的总成绩
– 分析思路
–select 查询结果 [总成绩: 汇总函数 sum]
–from 从哪张表中查找数据[成绩表 score]
–where 查询条件 [课程号是 0002]
select sum(成绩)
from score
where 课程号 = ‘0002’;
查询选了课程的学生人数
– 这个题目翻译成大白话就是：查询有多少人选了课程
–select 学号，成绩表里学号有重复值需要去掉
–from 从课程表查找 score;
select count(distinct 学号) as 学生人数
from score;
查询各科成绩最高和最低的分，以如下的形式显示：课程号，最高分，最低分
/*
分析思路
select 查询结果 [课程 ID：是课程号的别名, 最高分：max(成绩) , 最低分：min(成绩)]
from 从哪张表中查找数据 [成绩表 score]
where 查询条件 [没有]
group by 分组 [各科成绩：也就是每门课程的成绩，需要按课程号分组];
*/
select 课程号,max(成绩) as 最高分,min(成绩) as 最低分
from score
group by 课程号;
查询每门课程被选修的学生数
/*
分析思路
select 查询结果 [课程号，选修该课程的学生数：汇总函数 count]
from 从哪张表中查找数据 [成绩表 score]
where 查询条件 [没有]
group by 分组 [每门课程：按课程号分组];
*/
select 课程号, count(学号)
from score
group by 课程号;
查询男生、女生人数
/*
分析思路
select 查询结果 [性别，对应性别的人数：汇总函数 count]
from 从哪张表中查找数据 [性别在学生表中，所以查找的是学生表 student]
where 查询条件 [没有]
group by 分组 [男生、女生人数：按性别分组]
having 对分组结果指定条件 [没有]
order by 对查询结果排序[没有];
*/
select 性别,count(*)
from student
group by 性别;
查询平均成绩大于 60 分学生的学号和平均成绩
/*
题目翻译成大白话：
平均成绩：展开来说就是计算每个学生的平均成绩
这里涉及到“每个”就是要分组了
平均成绩大于 60 分，就是对分组结果指定条件
分析思路
select 查询结果 [学号，平均成绩：汇总函数 avg(成绩)]
from 从哪张表中查找数据 [成绩在成绩表中，所以查找的是成绩表 score]
where 查询条件 [没有]
group by 分组 [平均成绩：先按学号分组，再计算平均成绩]
having 对分组结果指定条件 [平均成绩大于 60 分]
*/
select 学号, avg(成绩)
from score
group by 学号
having avg(成绩)>60;
查询至少选修两门课程的学生学号
/*
翻译成大白话：
第 1 步，需要先计算出每个学生选修的课程数据，需要按学号分组
第 2 步，至少选修两门课程：也就是每个学生选修课程数目 >=2，对分组结果指定条件
分析思路
select 查询结果 [学号, 每个学生选修课程数目：汇总函数 count]
from 从哪张表中查找数据 [课程的学生学号：课程表 score]
where 查询条件 [至少选修两门课程：需要先计算出每个学生选修了多少门课，需要用分组，所以这里没有 where 子句]
group by 分组 [每个学生选修课程数目：按课程号分组，然后用汇总函数 count 计算出选修了多少门课]
having 对分组结果指定条件 [至少选修两门课程：每个学生选修课程数目 >=2]
*/
select 学号, count(课程号) as 选修课程数目
from score
group by 学号
having count(课程号)>=2;
查询同名同性学生名单并统计同名人数
/*
翻译成大白话，问题解析：
1）查找出姓名相同的学生有谁，每个姓名相同学生的人数
查询结果：姓名, 人数
条件：怎么算姓名相同？按姓名分组后人数大于等于 2，因为同名的人数大于等于 2
分析思路
select 查询结果 [姓名, 人数：汇总函数 count(*)]
from 从哪张表中查找数据 [学生表 student]
where 查询条件 [没有]
group by 分组 [姓名相同：按姓名分组]
having 对分组结果指定条件 [姓名相同：count(*)>=2]
order by 对查询结果排序[没有];
*/
select 姓名,count(*) as 人数
from student
group by 姓名
having count(*)>=2;
查询不及格的课程并按课程号从大到小排列
/*
分析思路
select 查询结果 [课程号]
from 从哪张表中查找数据 [成绩表 score]
where 查询条件 [不及格：成绩 <60]
group by 分组 [没有]
having 对分组结果指定条件 [没有]
order by 对查询结果排序[课程号从大到小排列：降序 desc];
*/
select 课程号
from score
where 成绩 <60
order by 课程号 desc;
查询每门课程的平均成绩，结果按平均成绩升序排序，平均成绩相同时，按课程号降序排列
/*
分析思路
select 查询结果 [课程号, 平均成绩：汇总函数 avg(成绩)]
from 从哪张表中查找数据 [成绩表 score]
where 查询条件 [没有]
group by 分组 [每门课程：按课程号分组]
having 对分组结果指定条件 [没有]
order by 对查询结果排序[按平均成绩升序排序:asc，平均成绩相同时，按课程号降序排列:desc];
*/
select 课程号, avg(成绩) as 平均成绩
from score
group by 课程号
order by 平均成绩 asc, 课程号 desc;
检索课程编号为“0004”且分数小于 60 的学生学号，结果按按分数降序排列
/*
分析思路
select 查询结果 []
from 从哪张表中查找数据 [成绩表 score]
where 查询条件 [课程编号为“04”且分数小于 60]
group by 分组 [没有]
having 对分组结果指定条件 []
order by 对查询结果排序[查询结果按按分数降序排列];
*/
select 学号
from score
where 课程号 =’04’ and 成绩 <60
order by 成绩 desc;
统计每门课程的学生选修人数(超过 2 人的课程才统计)
要求输出课程号和选修人数，查询结果按人数降序排序，若人数相同，按课程号升序排序
/*
分析思路
select 查询结果 [要求输出课程号和选修人数]
from 从哪张表中查找数据 []
where 查询条件 []
group by 分组 [每门课程：按课程号分组]
having 对分组结果指定条件 [学生选修人数(超过 2 人的课程才统计)：每门课程学生人数 >2]
order by 对查询结果排序[查询结果按人数降序排序，若人数相同，按课程号升序排序];
*/
select 课程号, count(学号) as ‘ 选修人数 ’
from score
group by 课程号
having count(学号)>2
order by count(学号) desc, 课程号 asc;
查询两门以上不及格课程的同学的学号及其平均成绩
/*
分析思路
先分解题目：
1）[两门以上][不及格课程]限制条件
2）[同学的学号及其平均成绩]，也就是每个学生的平均成绩，显示学号，平均成绩
分析过程：
第 1 步：得到每个学生的平均成绩，显示学号，平均成绩
第 2 步：再加上限制条件：
1）不及格课程
2）两门以上[不及格课程]：课程数目 >2
/*
第 1 步：得到每个学生的平均成绩，显示学号，平均成绩
select 查询结果 [学号, 平均成绩：汇总函数 avg(成绩)]
from 从哪张表中查找数据 [涉及到成绩：成绩表 score]
where 查询条件 [没有]
group by 分组 [每个学生的平均：按学号分组]
having 对分组结果指定条件 [没有]
order by 对查询结果排序[没有];
*/
select 学号, avg(成绩) as 平均成绩
from score
group by 学号;
/*
第 2 步：再加上限制条件：
1）不及格课程
2）两门以上[不及格课程]
select 查询结果 [学号, 平均成绩：汇总函数 avg(成绩)]
from 从哪张表中查找数据 [涉及到成绩：成绩表 score]
where 查询条件 [限制条件：不及格课程，平均成绩 <60]
group by 分组 [每个学生的平均：按学号分组]
having 对分组结果指定条件 [限制条件：课程数目 >2, 汇总函数 count(课程号)>2]
order by 对查询结果排序[没有];
*/
select 学号, avg(成绩) as 平均成绩
from score
where 成绩 <60
group by 学号
having count(课程号)>=2;
如果上面题目不会做，可以复习这部分涉及到的 sql 知识：
3. 复杂查询
查询所有课程成绩小于 60 分学生的学号、姓名
【知识点】子查询
1. 翻译成大白话
1）查询结果：学生学号，姓名 2）查询条件：所有课程成绩 < 60 的学生，需要从成绩表里查找，用到子查询
第 1 步，写子查询（所有课程成绩 < 60 的学生）
select 查询结果[学号]
from 从哪张表中查找数据[成绩表：score]
where 查询条件[成绩 < 60]
group by 分组[没有]
having 对分组结果指定条件[没有]
order by 对查询结果排序[没有]
limit 从查询结果中取出指定行[没有];
select 学号
from score
where 成绩 < 60;
第 2 步，查询结果：学生学号，姓名，条件是前面 1 步查到的学号
select 查询结果[学号, 姓名]
from 从哪张表中查找数据[学生表:student]
where 查询条件[用到运算符in]
group by 分组[没有]
having 对分组结果指定条件[没有]
order by 对查询结果排序[没有]
limit 从查询结果中取出指定行[没有];
select 学号, 姓名
from student
where 学号 in (
select 学号
from score
where 成绩 < 60
);
查询没有学全所有课的学生的学号、姓名
/*
查找出学号，条件：没有学全所有课，也就是该学生选修的课程数 < 总的课程数
【考察知识点】in，子查询
*/
select 学号, 姓名
from student
where 学号 in(
select 学号
from score
group by 学号
having count(课程号) < (select count(课程号) from course)
);
查询出只选修了两门课程的全部学生的学号和姓名
select 学号, 姓名
from student
where 学号 in(
select 学号
from score
group by 学号
having count(课程号)=2
);
1990 年出生的学生名单
/*
查找 1990 年出生的学生名单
学生表中出生日期列的类型是 datetime
*/
select 学号, 姓名
from student
where year(出生日期)=1990;
查询各科成绩前两名的记录
这类问题其实就是常见的：分组取每组最大值、最小值，每组最大的 N 条（top N）记录。
sql 面试题：topN 问题
工作中会经常遇到这样的业务问题：
- 如何找到每个类别下用户最喜欢的产品是哪个？
- 如果找到每个类别下用户点击最多的 5 个商品是什么？
这类问题其实就是常见的：分组取每组最大值、最小值，每组最大的 N 条（top N）记录。
面对该类问题，如何解决呢？
下面我们通过成绩表的例子来给出答案。
成绩表是学生的成绩，里面有学号（学生的学号），课程号（学生选修课程的课程号），成绩（学生选修该课程取得的成绩）
分组取每组最大值
案例：按课程号分组取成绩最大值所在行的数据
我们可以使用分组（group by）和汇总函数得到每个组里的一个值（最大值，最小值，平均值等）。但是无法得到成绩最大值所在行的数据。
select 课程号,max(成绩) as 最大成绩
from score
group by 课程号;
我们可以使用关联子查询来实现：
select *
from score as a
where 成绩 = (
select max(成绩)
from score as b
where b. 课程号 = a. 课程号);
上面查询结果课程号“0001”有 2 行数据，是因为最大成绩 80 有 2 个
分组取每组最小值
案例：按课程号分组取成绩最小值所在行的数据
同样的使用关联子查询来实现
select *
from score as a
where 成绩 = (
select min(成绩)
from score as b
where b. 课程号 = a. 课程号);
每组最大的 N 条记录
案例：查询各科成绩前两名的记录
第 1 步，查出有哪些组
我们可以按课程号分组，查询出有哪些组，对应这个问题里就是有哪些课程号
select 课程号,max(成绩) as 最大成绩
from score
group by 课程号;
第 2 步：先使用 order by 子句按成绩降序排序（desc），然后使用 limt 子句返回 topN（对应这个问题返回的成绩前两名）
— 课程号 ’0001′ 这一组里成绩前 2 名
select *
from score
where 课程号 = ‘0001’
order by 成绩 desc
limit 2;
同样的，可以写出其他组的（其他课程号）取出成绩前 2 名的 sql
第 3 步，使用 union all 将每组选出的数据合并到一起
— 左右滑动可以可拿到全部 sql
(select * from score where 课程号 = ‘0001’ order by 成绩 desc limit 2)
union all
(select * from score where 课程号 = ‘0002’ order by 成绩 desc limit 2)
union all
(select * from score where 课程号 = ‘0003’ order by 成绩 desc limit 2);
前面我们使用 order by 子句按某个列降序排序（desc）得到的是每组最大的 N 个记录。如果想要达到每组最小的 N 个记录，将 order by 子句按某个列升序排序（asc）即可。
总结
常见面试题：分组取每组最大值、最小值，每组最大的 N 条（top N）记录。
多表查询
查询所有学生的学号、姓名、选课数、总成绩
select a. 学号,a. 姓名,count(b. 课程号) as 选课数,sum(b. 成绩) as 总成绩
from student as a left join score as b
on a. 学号 = b. 学号
group by a. 学号;
查询平均成绩大于 85 的所有学生的学号、姓名和平均成绩
select a. 学号,a. 姓名, avg(b. 成绩) as 平均成绩
from student as a left join score as b
on a. 学号 = b. 学号
group by a. 学号
having avg(b. 成绩)>85;
查询学生的选课情况：学号，姓名，课程号，课程名称
select a. 学号, a. 姓名, c. 课程号,c. 课程名称
from student a inner join score b on a. 学号 =b. 学号
inner join course c on b. 课程号 =c. 课程号;
查询出每门课程的及格人数和不及格人数
— 考察 case 表达式
select 课程号,
sum(case when 成绩 >=60 then 1
else 0
end) as 及格人数,
sum(case when 成绩 < 60 then 1
else 0
end) as 不及格人数
from score
group by 课程号;
使用分段 [100-85],[85-70],[70-60],[<60] 来统计各科成绩，分别统计：各分数段人数，课程号和课程名称
— 考察 case 表达式
select a. 课程号,b. 课程名称,
sum(case when 成绩 between 85 and 100
then 1 else 0 end) as ‘[100-85]’,
sum(case when 成绩 >=70 and 成绩 <85
then 1 else 0 end) as ‘[85-70]’,
sum(case when 成绩 >=60 and 成绩 <70
then 1 else 0 end) as ‘[70-60]’,
sum(case when 成绩 <60 then 1 else 0 end) as ‘[<60]’
from score as a right join course as b
on a. 课程号 =b. 课程号
group by a. 课程号,b. 课程名称;
查询课程编号为 0003 且课程成绩在 80 分以上的学生的学号和姓名 |
select a. 学号,a. 姓名
from student as a inner join score as b on a. 学号 =b. 学号
where b. 课程号 =’0003′ and b. 成绩 >80;
下面是学生的成绩表（表名 score，列名：学号、课程号、成绩）
使用 sql 实现将该表行转列为下面的表结构
【面试题类型总结】这类题目属于行列如何互换，解题思路如下：
【面试题】下面是学生的成绩表（表名 score，列名：学号、课程号、成绩）
使用 sql 实现将该表行转列为下面的表结构
【解答】
第 1 步，使用常量列输出目标表的结构
可以看到查询结果已经和目标表非常接近了
select 学号,’ 课程号 0001′,’ 课程号 0002′,’ 课程号 0003′
from score;
第 2 步，使用 case 表达式，替换常量列为对应的成绩
select 学号,
(case 课程号 when ‘0001’ then 成绩 else 0 end) as ‘ 课程号 0001’,
(case 课程号 when ‘0002’ then 成绩 else 0 end) as ‘ 课程号 0002’,
(case 课程号 when ‘0003’ then 成绩 else 0 end) as ‘ 课程号 0003’
from score;
在这个查询结果中，每一行表示了某个学生某一门课程的成绩。比如第一行是 ’ 学号 0001’ 选修 ’ 课程号 00001’ 的成绩，而其他两列的 ’ 课程号 0002’ 和 ’ 课程号 0003’ 成绩为 0。
每个学生选修某门课程的成绩在下图的每个方块内。我们可以通过分组，取出每门课程的成绩。
第 3 关，分组
分组，并使用最大值函数 max 取出上图每个方块里的最大值
select 学号,
max(case 课程号 when ‘0001’ then 成绩 else 0 end) as ‘ 课程号 0001’,
max(case 课程号 when ‘0002’ then 成绩 else 0 end) as ‘ 课程号 0002’,
max(case 课程号 when ‘0003’ then 成绩 else 0 end) as ‘ 课程号 0003’
from score
group by 学号;
这样我们就得到了目标表（行列互换）
